อย่างไรก็ตาม Guy Berger ตำแหน่ง Principal of Economist จากบริษัท LinkedIn ได้ออกมาแสดงความคิดเห็นใน Twitter ว่า เค้าไม่เชื่อว่าการใช้คำว่า “ลาออก” นั้นถูกต้องเสียทีเดียว โดยสิ่งที่ Berger แสดงให้เห็นคือ จำนวนตัวเลขของการจ้างงาน (Hiring) ที่สูงเป็นประวัติการณ์เช่นเดียวกันเมื่อเทียบกับที่ผ่านมา
สิ่งที่ Berger พยายามชี้ให้ทุกคนเห็นคือ ในระหว่างเกิดการ lock down นั้น คนไม่ได้ออกจากงาน (ทั้งออกโดยสมัครใจ หรือโดนให้ออกจากงาน) เพียงอย่างเดียว สิ่งที่เกิดขึ้นคือ มีอัตราการจ้างงานที่สูงขึ้นตามไปด้วย นั่นหมายความว่าคนกำลัง “ย้ายงาน” (Reshuffle) มากกว่าแค่จะระบุว่าคนว่างงานเพียงอย่างเดียว
สิ่งที่สะท้อนจากคำว่า Reshuffle นั้นค่อนข้างมีความสำคัญในฐานหลักคิดของ HR ในการดูแลพนักงานทีเดียว เนื่องจากการ “ย้ายงาน” นั้นเป็นปัจจัยที่สามารถป้องกันได้ นั่นหมายความว่ากระบวนการ retention หรือการรักษาพนักงานเอาไว้จะกลายเป็นเรื่องสำคัญขึ้นมา เนื่องจากทุกองค์กรกำลังจะสภาวะการแข่งขันดึง workforces ออกไปจากที่ทำงานเดิมมากขึ้น
ศาสตราจารย์ Anthony Klotz จากมหาวิทยาลัย Texas A&M University ผู้ใช้คำว่า “The Great Resignation” เป็นคนแรก ๆ เองก็เคยกล่าวเอาไว้ว่า การออกจากงานไม่ได้หมายถึงลาออกไปอยู่บ้านเฉย ๆ แต่หมายถึงการเปลี่ยน หรือย้ายงานไปทำที่ใหม่
ดังนั้นเมื่อพิจารณาจาก fact and data ที่มีทั้งหมด สิ่งหนึ่งที่องค์กรจะต้องลุกขึ้นมาเล่นตอนนื้คือ “retention game” หรือแผนการรับมือการลาออก แน่นอนว่าช่วงการ work from home นั้นมีปัจจัยหลายอย่างที่เกิดขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการที่พนักงานได้อยู่กับตัวเองมากขึ้น ได้มีโอกาสทบทวนการทำงานที่ผ่านมา หรือแม้กระทั่งสามารถหาข้อมูลข่าวสารการสมัครงานได้กว้างขวางและสะดวกมากขึ้น จึงอยากเป็นแรงกระตุ้นที่ทำให้พนักงานหลายคนตัดสินใจลาออกในช่วงดังกล่าว (ไม่ต้องเผชิญหน้ากับเจ้านาย หรือเพื่อนร่วมงาน) ซึ่งในทางปฏิบัติแล้ว นับว่าเป็นอะไรที่สะดวก และกระอักกระอ่วนใจน้อยกว่าการลาออกแบบปกติ
ในช่วงที่เกิดกระแส The Great Resignation หรือ Reshuffle นั้น เว็บไซต์ชื่อดังอย่าง Glassdoor ที่ให้บริการประกาศรับสมัครงาน และเสริมความแตกต่างด้วยการที่ให้พนักงานปัจจุบัน หรืออดีตพนักงานขององค์กรนั้น ๆ ได้สามารถ review หรือให้ดาว กับองค์กรของตัวเองได้ด้วย เพื่อเป็นข้อมูลประกอบการพิจารณาของผู้สมัคร Glassdoor ได้จัดอันดับ The Best Place to Work 2022 ขึ้น โดยใช้การคำนวนจากข้อมูลในระบบของ Glassdoor ที่มาจากการ review ทั้งแง่บวกและลบออกมาจนได้ 10 อันดับแรกจาก 100 องค์กรดังนี้
1. Nvidia 2. HubSpot
3. Bain & Company 4. eXp Realty
5. Box 6. Boston Consulting Group
7. Google 8. Veterans United Home Loans
9. Lululemon 10. Salesforce
ข้อมูลที่น่าสนใจของ Glassdoor คือ Tech Companies กลายมาเป็นบริษัทที่น่าทำงานด้วยมากที่สุดกว่าครึ่งใน Top 10 และ 7 องค์กรที่เคยติด 10 อันดับแรกจากปี 2021 ปีนี้ก็ยังคงติด 10 อันดับแรกอยู่ โดยเฉพาะ Nvidia ที่เป็นอันดับที่หนึ่ง
Glassdoor ได้วิเคราะห์ต่อไปอีกว่า ปัจจัยที่องค์กรรักษาคนเอาไว้ได้นั้น อาจเป็นเพราะการสร้างประสบการณ์ในการทำงานที่ดี (employee experience) ไม่ใช่เฉพาะแค่เรื่องของรายได้ แต่หมายรวมถึงการบริหารเวลา (work-life balance) และการให้อิสระในการทำงาน (autonomy) เพราะ Tech Companies ส่วนใหญ่นั้นรับมือกับ remote work ได้ดีกว่าบริษัทขนาดใหญ่ที่ใช้วิธีการบริหารงานแบบดั้งเดิม หรือ office-centric ดังนั้นในระหว่างเกิดกระแสการย้ายงานครั้งใหญ่ บริษัทเล็ก ๆ บางบริษัทที่สามารถมอบประสบการ์ในการทำงานที่ดีกว่าได้ จึงสามารถดึงตัวพนักงานออกจากองค์กรขนาดใหญ่ได้มากขึ้นนั่นเอง
โดยสรุปแล้ว กระแสของการย้ายงานจะยังคงมีต่อไปเรื่อย ๆ จนกระทั่งสังคมการทำงานได้รับการปรับปรุงไปสู่ new way of work แบบใหม่ ไม่ว่าจะเป็น fully remote หรือ hybrid work model ก็ตาม และพนักงานก็จะหันมาสนใจเรื่องของ working process มากขึ้น เช่น life-style ตัวเอง กับการทำงานขององค์กรเหมาะกันหรือไม่? ความเร็วในการทำงานของแต่ละธุรกิจเหมาะกับตัวเองหรือไม่ เป็นต้น HR ควรจะต้องใช้เวลานี้ในการเตรียมข้อมูลเพื่อรับมือกับการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวล่วงหน้า อย่างน้อยหากห้ามกระแสการลาออกไม่ได้ ก็ควรจะต้องเก็บคนที่เป็น talent กับองค์กรเอาไว้ให้ได้นั่นเอง
อ้างอิง
Is it time to retire the term “Great Resignation”? (morningbrew.com)
Best Places to Work | Glassdoor
Job Openings and Labor Turnover Summary - 2021 M11 Results (bls.gov)
Guy Berger on Twitter: "🧵 Great Reshuffle Update 🧵 Today's @BLS_gov JOLTS data shows turnover remained abnormally elevated through November - the labor market was still behaving as if it is much tighter than indicated by traditional measures of labor market slack (unemployment rate, etc). 1/2 https://t.co/dF1VVkonoa" / Twitter